Zastosowanie korelacji w analizie wynagrodzeń

Analiza danych o wynagrodzeniach to nie tylko dzielenie liczników przez mianowniki i raportowanie wskaźników, ale też bardziej zaawansowane działania analityczne, jak np.: badanie związków między zmiennymi. Właśnie w analityce często możemy zadawać sobie pytania o to, w jaki sposób wynagrodzenie wiąże się z innymi ważnymi zmiennymi. Może interesować nas, jaka jest zależność między wysokością premii a efektywnością pracy, jak wiąże się liczba godzin szkoleń z negocjacji z późniejszą wartością sprzedaży handlowców lub w jaki sposób poczucie sprawiedliwości płac powiązane jest z zaangażowaniem pracowników. To tylko niektóre z pytań o związek w kontekście wynagradzania. W jaki jednak sposób zbadać, czy pomiędzy dwiema zmiennymi występuje związek i jaką ma on siłę? Przydatnym w praktyce, bo prostym, narzędziem badania związków jest korelacja. W analizie danych płacowych korelacja może być narzędziem służącym do zrozumienia zależności pomiędzy dwiema zmiennymi, ponieważ pozwala w liczbowy sposób opisywać siłę i kierunek związku. Dzięki temu możemy dowiedzieć się, czy dwie zmienne są ze sobą powiązane.